互联网大数据和数据共享平台的发展，获得了海量的数据积累，也为基于GPU的AI深度学习的发展提供了强大的推动力。而由于深度学习的网络模型复杂、参数多、收敛困难和样本数量庞大等特点，对深度学习硬件系统的计算能力提出了更高的要求。 联创万通GPU深度学习平台解决方案从计算加速、存储系统、网络系统、作业调度系统、集群管理等方面进行整体的设计和优化，帮助用户解决深度学习在训练过程中所面临的海量计算问题...

近年无人驾驶汽车概念异常火热，众多厂商都在加大该领域的研发投入，努力的朝着未来实现自动驾驶的**目标前行。而进行自动驾驶汽车的研发，在IT领域需要计算、存储、大数据和人工智能等技术能力。 联创万通能够为自动驾驶IT平台提供从底层基础架构到上层深度学习开发环境搭建。为自动驾驶车辆的开发提供强大的IT平台支撑。 l  高效AI计算能力借助高性能多核心Intel/AMD处理器以及NVIDIA图形运...